模糊神经网络评价水质
2013-09-27
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水质评价是根据水质评价标准和采样水样本各项指标值,通过一定的数学模型计算确定采样水样本的水质等级。水体水质的分析指标有很多项,主要包括氨氮、溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数、总磷和总氮六项指标。用模糊理论与方法,使水质评价的理论与方法建立在比较严谨的数学逻辑基础上。神经网络则可直接从样本中进行有效学习,它具有并行计算、容错能力强以及具备自学习功能等优点。模糊神经网络结合神经网络和模糊系统的优点,用神经网络来构造模糊系统,利用神经网络的学习方法,根据输入输出样本来自动设计和调整模糊系统的设计参数,实现模糊系统的自学习和自适应功能。所以用模糊神经网络,可达到进行评价水质的目的,并使得评价结论参数的辨识简单、快捷、有效。
matlab
模糊
神经网络
水质
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