4.0 分
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它有两个功能。第一次是与三个输出变量和一个输入的变量 FuzzyAHP 算法实现。 'CompMat' 是比较矩阵的可选属性。 '重量' 是向量的十进制的每个属性。 'CompMat' 被转换模糊集的比较矩阵。 'fuzzyTFN' 是 Triuangular 模糊数的模糊集。
第二个功能是 ConsistencyAHP 与 oneoutput 变量和一个输入的变量。 'CompMat' 是比较矩阵的可选属性。 'CR' 是一致性比率
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