线性判别分析算法及matlab程序
2014-01-04
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对线性判别分析有详细的描述及matlab源代码,使用方便。
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher 线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996 年由Belhumeur
引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴
别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的
子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此,
它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大,
并且同时类内散布矩阵最小。就是说,它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类
内距离和最大的类间距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性。
matlab
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