Adaboost的人脸检测代码 效果不错
2016-08-23
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2001年,Adaboost算法首次应用到了人脸检测应用上,并得到了很好的效果,在人脸检测方面取得了巨大的成就:
1)首次采用Haar特征来对人脸图像的灰度分布情况进行描述,由于Harr特征的简单有效性,提高了检测速度;
2)挑选出一些具有样本能力的Haar特征的组合来构成强分类器;
3)采用由粗到精的思路来构造级联人脸检测器,先用强分类器把图片中大多数的背景和无关区域滤除,再增强分类器的复杂度,继续滤掉剩余的无关区域,最后剩下的就是人脸区域,该种方法达到了提高了人脸检测速度的目的。
本资源位Adaboost人脸检测的具体实现。
1)首次采用Haar特征来对人脸图像的灰度分布情况进行描述,由于Harr特征的简单有效性,提高了检测速度;
2)挑选出一些具有样本能力的Haar特征的组合来构成强分类器;
3)采用由粗到精的思路来构造级联人脸检测器,先用强分类器把图片中大多数的背景和无关区域滤除,再增强分类器的复杂度,继续滤掉剩余的无关区域,最后剩下的就是人脸区域,该种方法达到了提高了人脸检测速度的目的。
本资源位Adaboost人脸检测的具体实现。
c++
代码
检测
人脸
Adaboost
效果
不错
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