利用对偶树复小波变换和非局部均值滤波器的卫星图像分辨率增强
2016-08-23
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摘要:
分辨率增强方案(其中不基于小波)遭受损失的高频内容的缺点(其导致模糊)。离散小波反式形式 - 基(DWT)的RE方案产生伪影(由于DWTshift变性)。基于双树复小波变换(DT-CWT)和非本地手段的小波域方法用于卫星图像的RE。卫星输入图像是通过DT-CWT(这是近shiftinvariant)分解,以获得高的频率子带。高频子带和低分辨率(LR)输入图像是使用双三次内插器内插。高频子带通过一个NLM过滤器,以应付由DT-CWT产生的假象。经滤波的高频子带和在LR输入图像是使用组合的反DT-CWT,得到溶液是增强的图像。模拟结果将显示在这个过程中使用的技术提供了更高的精度,而不是现有的方法。
在矿井低分辨率卫星图像算法分辨率增强的基础上,双树CWT多尺度分解。 DT-CWT给出了小波系数的修改后有希望的结果,并提供较少的工件,与传统的小波进行比较。在这种方法中,我们都在用,Neighborhoodinsertion插值技术,边缘保持滤波器 - 非本地手段。
分辨率增强方案(其中不基于小波)遭受损失的高频内容的缺点(其导致模糊)。离散小波反式形式 - 基(DWT)的RE方案产生伪影(由于DWTshift变性)。基于双树复小波变换(DT-CWT)和非本地手段的小波域方法用于卫星图像的RE。卫星输入图像是通过DT-CWT(这是近shiftinvariant)分解,以获得高的频率子带。高频子带和低分辨率(LR)输入图像是使用双三次内插器内插。高频子带通过一个NLM过滤器,以应付由DT-CWT产生的假象。经滤波的高频子带和在LR输入图像是使用组合的反DT-CWT,得到溶液是增强的图像。模拟结果将显示在这个过程中使用的技术提供了更高的精度,而不是现有的方法。
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