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2016-08-23
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对比度imageconstruction的目的是检测properly.The构造对比度图像具有清晰的双峰图案文档文本的笔划边缘像素[5],其中theadaptive图像对比度计算在文本冲程边缘显然thanthat内所计算的放大文档背景。因此,我们利用大津的全局阈值法检测textstroke边缘像素的候选人。
的<span style=“字体大小:12.0pt; font-family的:”“>由于当地imagecontrast和本地图像梯度是通过在本地窗口betweenthe最大和最小强度的差异进行评估,sidesof文字的像素在两行程将被选择作为高对比度的像素。二进制mapcan通过Canny算子的edgedetector与边缘的组合来进一步提高[43],因为Canny算子的边缘检测器具有良好的定位propertythat它可以标记接近真实边缘位置的边缘检测image.In此外,精明的边缘检测器使用两个自适应阈值,并moretolerant不同的图像伪影,如阴影[44]。应该benoted通过自身的Canny的边缘检测通常提取大量ofnon冲程的边缘,而无需手动调整参数。
对比度imageconstruction的目的是检测properly.The构造对比度图像具有清晰的双峰图案文档文本的笔划边缘像素[5],其中theadaptive图像对比度计算在文本冲程边缘显然thanthat内所计算的放大文档背景。因此,我们利用大津的全局阈值法检测textstroke边缘像素的候选人。
的<span style=“字体大小:12.0pt; font-family的:”“>由于当地imagecontrast和本地图像梯度是通过在本地窗口betweenthe最大和最小强度的差异进行评估,sidesof文字的像素在两行程将被选择作为高对比度的像素。二进制mapcan通过Canny算子的edgedetector与边缘的组合来进一步提高[43],因为Canny算子的边缘检测器具有良好的定位propertythat它可以标记接近真实边缘位置的边缘检测image.In此外,精明的边缘检测器使用两个自适应阈值,并moretolerant不同的图像伪影,如阴影[44]。应该benoted通过自身的Canny的边缘检测通常提取大量ofnon冲程的边缘,而无需手动调整参数。
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