人工智能计算
2016-08-23
0 0 0
5.0 分
其他
如何获取积分?
粒子群优化(PSO)依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上,每个粒子利用其历史最好的体验,并通过线性
叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的,但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此,在
设计学习策略,可以利用以前的搜索信息(经验)更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一。
在本文中,我们提出了一种正交学习(OL)策略PSO地发现,就在于通过正交实验设计上面两个经验更多有用
的信息。我们称这个PSO正交学习粒子群优化(OLPSO)
matlab
人工智能
计算
相关源码推荐
GMSK线性接收机
0
0
暂无评分
NSGA-II算法
0
0
暂无评分
NSGA-III多目标优化算法
0
0
暂无评分
压缩传感示例
0
0
暂无评分
恒虚警检测器示例
0
0
暂无评分
暂无评论