主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )
2014-11-09
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主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间.
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分析
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PrincipalComponentAnalysisPCA
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