蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
2016-08-23
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蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法,其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其应用于解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP),取得了较好的实验结果。
近年来,许多专家与学者致力于蚁群算法的研究,并将其应用于交通、通信、化工、电力等领域,成功解决了许多组合优化问题,如调度问题(Job-shop Scheduling Problem)、指派问题(Quadratic Assignment Problem)、旅行商问题(Traveling Salesman Problem)等。
近年来,许多专家与学者致力于蚁群算法的研究,并将其应用于交通、通信、化工、电力等领域,成功解决了许多组合优化问题,如调度问题(Job-shop Scheduling Problem)、指派问题(Quadratic Assignment Problem)、旅行商问题(Traveling Salesman Problem)等。
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