使用遗传算法的 NSFNET 拓扑
2016-08-23
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%创建一个对象的Biograph
SRC =[11 1 2 23 4 4 55 6 67 7 89 9 91111 12 13];
DST= [23843611576101410891012131213 1414]。
体重=[2100300048001500120030039001200 1200240036002100150027001500 1500600 60012001500600300];
DG=稀疏(SRC,DST,重量,14,14);
fprintf中(“DG=\ N');
DISP(DG);
UG= TRIL(DG+ DG');
bg=biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeight','on','NodeAutoSize','on','NodeCallback',true,'EdgeCallback',true);
H =视图(BG);
%勘定NOE位置
集(h.Nodes(1),'位置',[38128],“标签”,“西雅图WA');
集(h.Nodes(2)中,“位置”,[9,86],'标签','帕洛阿尔托CA');
集(h.Nodes(3)中,“位置”,[35,24],“标签”,“圣地亚哥CA');
集(h.Nodes(4),“位置”,[61,73],“标签”,“盐湖城UT');
集(h.Nodes(5),“位置”,[94,63],'标签','博尔德CO');
集(h.Nodes(6),'位置',[117,9],“标签”,“休斯顿”);
集(h.Nodes(7),'位置',[128,70],'标签','凌嘉在NE');
集(h.Nodes(8),“位置”,[162,99],“标签”,“香槟IL');
集(h.Nodes(9),'位置',[199,94],“标签”,“宾夕法尼亚州匹兹堡');
集(h.Nodes(10),'位置',[199.51,20.893],'标签','亚特兰大');
集(h.Nodes(11),'位置',[188138
SRC =[11 1 2 23 4 4 55 6 67 7 89 9 91111 12 13];
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体重=[2100300048001500120030039001200 1200240036002100150027001500 1500600 60012001500600300];
DG=稀疏(SRC,DST,重量,14,14);
fprintf中(“DG=\ N');
DISP(DG);
UG= TRIL(DG+ DG');
bg=biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeight','on','NodeAutoSize','on','NodeCallback',true,'EdgeCallback',true);
H =视图(BG);
%勘定NOE位置
集(h.Nodes(1),'位置',[38128],“标签”,“西雅图WA');
集(h.Nodes(2)中,“位置”,[9,86],'标签','帕洛阿尔托CA');
集(h.Nodes(3)中,“位置”,[35,24],“标签”,“圣地亚哥CA');
集(h.Nodes(4),“位置”,[61,73],“标签”,“盐湖城UT');
集(h.Nodes(5),“位置”,[94,63],'标签','博尔德CO');
集(h.Nodes(6),'位置',[117,9],“标签”,“休斯顿”);
集(h.Nodes(7),'位置',[128,70],'标签','凌嘉在NE');
集(h.Nodes(8),“位置”,[162,99],“标签”,“香槟IL');
集(h.Nodes(9),'位置',[199,94],“标签”,“宾夕法尼亚州匹兹堡');
集(h.Nodes(10),'位置',[199.51,20.893],'标签','亚特兰大');
集(h.Nodes(11),'位置',[188138
matlab
算法
遗传
使用
拓扑
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