OFDMA 认知无线电信道不确定性条件下的资源分配
2016-08-23
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如何获取积分?
最优的宽带频谱感知方法框架
用于标识继发性传播机会过多
本文提出了一种不重叠的窄带信道。的
被称为多波段遥感时间自适应的框架
联合检测,提高了整体二手用户性能
虽然保护主要网络和保持
所需的低水平以下的有害干扰。考虑到
定期的传感方案,检测问题表述为
联合优化问题,以最大限度地实现聚合
二级吞吐能力给出了骨料的绑定
干扰强加给主网络。它被证明
可以利用凸优化技术解决问题,如果某些
实际限制应用。仿真结果证明,
拟议的宽带光谱遥感框架实现上级
性能相比,当代的框架。一个
有效解决了优化问题的迭代算法
与更低的复杂性相比,其他数值方法
提出了。它建立,算法的迭代复杂性和
该算法的每个迭代复杂性增加
线性作为优化变量 (即,人数的数目
窄带信道) 的增加。该算法进行了评价
通过模拟和显示,取得最优解的很
快速高效。
用于标识继发性传播机会过多
本文提出了一种不重叠的窄带信道。的
被称为多波段遥感时间自适应的框架
联合检测,提高了整体二手用户性能
虽然保护主要网络和保持
所需的低水平以下的有害干扰。考虑到
定期的传感方案,检测问题表述为
联合优化问题,以最大限度地实现聚合
二级吞吐能力给出了骨料的绑定
干扰强加给主网络。它被证明
可以利用凸优化技术解决问题,如果某些
实际限制应用。仿真结果证明,
拟议的宽带光谱遥感框架实现上级
性能相比,当代的框架。一个
有效解决了优化问题的迭代算法
与更低的复杂性相比,其他数值方法
提出了。它建立,算法的迭代复杂性和
该算法的每个迭代复杂性增加
线性作为优化变量 (即,人数的数目
窄带信道) 的增加。该算法进行了评价
通过模拟和显示,取得最优解的很
快速高效。
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