基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
2016-08-23
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其他
如何获取积分?
K-means算法是一种较典型的逐点修改迭代的动态聚类算法,也是一种普遍采用的方法,其要点是以误差平方和为准则函数。一般的作法是先按某些原则选择一些代表点作为聚类的核心,然后把其余的待分点按某种方法(判据准则)分到各类中去,完成初始分类。初始分类完成以后,重新计算各聚类中心,完成了第一次迭代。然后修改聚类中心,以便进行下一次迭代。这种修改有两种方案,即逐点修改和逐批修改。逐点修改类中心就是一个像元样本按某一原则归属于某一组类后,就要重新计算这个组类的均值,并且以新的均值作为凝聚中心点进行下一次像元聚类。逐批修改类中心就是在全部像元样本按某一组的类中心分类之后,再计算修改各类的均值,作为下一次分类的凝聚中心点
利用matlab软件,通过K-means算法的方法处理给定的7幅遥感图像,将其分成水域、居民区和其他三类区域matlab
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