RANSAC+sift
2016-08-23
0 0 0
4.0 分
其他
如何获取积分?
RANSAC去除错误匹配点,RANSAC算法的输入是一组观测数据,一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型,一些可信的参数。
RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点,并用下述方法进行验证:
1.有一个模型适应于假设的局内点,即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。
2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据,如果某个点适用于估计的模型,认为它也是局内点。
3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点,那么估计的模型就足够合理。
RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点,并用下述方法进行验证:
1.有一个模型适应于假设的局内点,即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。
2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据,如果某个点适用于估计的模型,认为它也是局内点。
3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点,那么估计的模型就足够合理。
matlab
相关源码推荐
GMSK线性接收机
0
0
暂无评分
NSGA-II算法
0
0
暂无评分
NSGA-III多目标优化算法
0
0
暂无评分
压缩传感示例
0
0
暂无评分
恒虚警检测器示例
0
0
暂无评分
暂无评论