rnnsim随机神经网络-可用于风险控制、指数预测
2016-08-23
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随机神经网络(en: Stochastic Neural Networks)是一种 人工神经网络,并作为 人工智能的工具。它们向神经网络引进随机变化,一类是在神经元之间分配 随机过程传递函数,一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化(Optimization)问题中非常有用,因为随机的变换避免了局部最优(local minima)。由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为 波茨曼机(Boltzmann machine)。随机神经网络在 风险控制, 肿瘤学和 生物信息学相关领域均有应用。
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