最新VMD变分模态分解源程序
2016-08-23
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应用背景
变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)是一种新的信号分解估计方法,其整体框架是变分问题,使得每个模态的估计带宽之和最小,其中假设每个‘模态’是具有不同中心频率的有限带宽,为解决这一变分问题,采用了交替方向乘子法,不断更新各模态及其中心频率,逐步将各模态解调到相应的基频带,最终各个模态及相应的中心频率被一同提取出来。(源程序,有测试test函数)关键技术
相比 EMD 和 LMD 的递归‘筛选’模式,VMD 将信号分解转化非递归、变分模态分解模,并具有坚实的理论基础,其实质是多个自适应维纳滤波组,表现出更好的噪声鲁棒性;通过收敛条件的合理控制,VMD 的采样效应也远小于 EMD 和 LMD;在模态分离方面,VMD可将频率相近的 2 个纯谐波信号成功分离。matlab
源程序
VMD
分解
最新
模态
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