支持向量机SVM调制识别的源码
2015-06-27
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应用背景
支持向量机SVM调制识别的源码。在军事领域,调制信号识别是对敌方通信进行干扰和侦听的前提,只要识别 出截获信号的调制类型,估计出相关调制参数,就能够进行信号的解调以及随后 的信息分析和处理,从而能更加有效地集中资源对重要的信号参数进行阻塞式干 扰。通信信号的自动分类识别和参数估计在通信对抗中的应用如图 1.1 所示。 在民用领域,通信信号识别技术主要应用于无线电频谱资源检测和管理、信 号确认以及干扰识别等方面。关键技术
1. 针对低信噪比高斯信道和载波频率未知时 QAM 信号类内识别性能偏低的 问题,首先提出一种改进的载波频率估计方法,提高了载频估计的准确性,使用 估计的载频对接收信号进行下变频得到复基带信号;然后提出一种粒子群和减法 聚类相结合提取特征量的聚类算法,并把其应用到大样本和小样本两种情况下的 QAM 信号识别中。与同类算法相比,提高了识别性能。 2. 对 QAM 调制信号的高阶累积量的大样本估计进行了性能分析,以四阶累 积量的大样本估计为例,从理论上推导出该大样本估计的克拉美罗下限(CRLB), 并把其和累积量的采样估计方差进行比较,仿真结果表明:估计方差随着信噪比 的增加逐渐接近 CRLB 值,估计值的平均归一化绝对偏差在信噪比为 2dB 时几乎 接近于零,验证了该估计为渐进无偏的一致估计。这一结果也可以推广到其它高 阶累积量的大样本估计性能分析中。matlab
源码
调制
svm
支持
别的
向量
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