PSO in python
2016-08-23
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应用背景
粒子群最佳化(Particle Swarm Optimization, PSO)是一種以族群動力學為基礎的最佳化方法,它的概念來自社會行為的模擬。在一個社會化的族群中,個體的行為不但會受到個體過去經驗和認知的影響,同時也會受到整體社會行為影響。在PSO每個粒子在搜尋空間中個自擁有其速度,並且根據自我過去經驗與群體行為進行機率事的搜尋策略調整,PSO相似於傳統式遺傳演算法突變的機制,但和典型的突變不同的地方在於它並非完全隨機的,從很多的研究結果顯示PSO可以快速的在問題空間找出最佳解,對於動態系統提供了一個高度適應性的最佳化方法<python
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