采用最小均方差对图像背景进行预测
2016-08-23
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应用背景
二维最小均方滤波(TDLMS)实际上是一种典型的自适应线性预测算法,它在预测过程中采用了最小均方误差准则。当红外图像的背景具有强相关性时,二维最小均方滤波是行之有效的方法。关键技术
经过上述自适应滤波处理后,将预测背景与原图像差分即可获得抑制背景后的目标图像。这种预测算法的特点是结构简单,速度快,并且能够使差分图像信噪比得到较大的提高。matlab
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