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支持向量机SVM
支持向量机SVM
2016-11-14
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及
高维
模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到
函数
拟合
等其他
机器学习
问题中。
在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
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