gabor稀疏编码人脸识别
2016-11-09
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作用:
计算Gabor+Fisherface算法在FERET人脸库的识别率
主要文件功能:
main: 测试主框架,可以一次对比几个算法,每个算法分别对几个测试子集进行测试
run: 实际算法流程,对每个算法、每个测试子集运行一次
importFaces,lightNorm: 用于读入样本和预处理
genSamplePos,gaborConvF,genGaborKernel(F): 用于抽取特征
fisherTrain: Fisherface训练
recognizeFaceFeret: 识别
FRDbinfo,genReport: 其他和测试有关的处理
FeretResults: 用来存储测试结果
ha: 直方图规定化的目标直方图
m150x130: 人脸掩模
计算Gabor+Fisherface算法在FERET人脸库的识别率
主要文件功能:
main: 测试主框架,可以一次对比几个算法,每个算法分别对几个测试子集进行测试
run: 实际算法流程,对每个算法、每个测试子集运行一次
importFaces,lightNorm: 用于读入样本和预处理
genSamplePos,gaborConvF,genGaborKernel(F): 用于抽取特征
fisherTrain: Fisherface训练
recognizeFaceFeret: 识别
FRDbinfo,genReport: 其他和测试有关的处理
FeretResults: 用来存储测试结果
ha: 直方图规定化的目标直方图
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