BP神经网络
2017-12-07
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如何获取积分?
clc;clear all %情况变量环境
[xdata,textdata]=xlsread('exp12_4_2.xls'); %读取货运量数据
[n,m]=size(xdata);
Train_Num=20; %输入样本数量为20
Test_Num=Train_Num; %测试样本数量也是20
Sim_Num=2; %预测样本数量为6
%提取输入Input和输出Output数据
Input=[xdata(1:Train_Num,3) xdata(1:Train_Num,4) xdata(1:Train_Num,5) xdata(1:Train_Num,6) xdata(1:Train_Num,7)]';
Output=xdata(1:Train_Num,2)';
%%%数据归一化处理
[Inputn,In_ps]=mapminmax(Input,0,1); %输入数据归一化
[Outputn,Out_ps]=mapminmax(Output,0,1); %输出数据归一化
Train_Input=Inputn(:,1:Train_Num); %训练数据输入
Test_Input=Train_Input; %测试数据输入<
[xdata,textdata]=xlsread('exp12_4_2.xls'); %读取货运量数据
[n,m]=size(xdata);
Train_Num=20; %输入样本数量为20
Test_Num=Train_Num; %测试样本数量也是20
Sim_Num=2; %预测样本数量为6
%提取输入Input和输出Output数据
Input=[xdata(1:Train_Num,3) xdata(1:Train_Num,4) xdata(1:Train_Num,5) xdata(1:Train_Num,6) xdata(1:Train_Num,7)]';
Output=xdata(1:Train_Num,2)';
%%%数据归一化处理
[Inputn,In_ps]=mapminmax(Input,0,1); %输入数据归一化
[Outputn,Out_ps]=mapminmax(Output,0,1); %输出数据归一化
Train_Input=Inputn(:,1:Train_Num); %训练数据输入
Test_Input=Train_Input; %测试数据输入<
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