神经网络PID复合智能控制参数自整定研究
2018-04-27
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一篇论文分享,:针对具有时滞一阶非最小相位系统的被控对象, 提出了一种基于神经网络的 PID 复合智能控制设计方
案, 推导出复合 PID 控制器控制参数的整定方法.考虑到被控对象的不确定性、慢时变等特点, 以神经网络元构
造基于自动化复合 PID 控制器, 解决了基于自动化复合 PID 控制参数在线调整的问题, 使复合 PID 控制器适用
范围更广泛.对闭环控制系统模拟结果表明, 该系统控制参数整定方法简单, 具有非常好的控制效果.
案, 推导出复合 PID 控制器控制参数的整定方法.考虑到被控对象的不确定性、慢时变等特点, 以神经网络元构
造基于自动化复合 PID 控制器, 解决了基于自动化复合 PID 控制参数在线调整的问题, 使复合 PID 控制器适用
范围更广泛.对闭环控制系统模拟结果表明, 该系统控制参数整定方法简单, 具有非常好的控制效果.
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