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多种方法（软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的matlab
3.7分
资源描述denoise0701.m 使用彩色图像对各种去噪方法进行测试
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%各种方法的去噪程序==================================================
den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪
den1_5_1.m 半软阈值的改进方法对第一层重构图像进行均值滤波
den1_9.m 半软阈值的改进方法将线性衰减的函数改为指数的
den1_10.m 半软阈值的改进方法对第一层的重构图像再次进行小波阈值去噪
den2.m 用软硬阈值函数的改进方法进行去噪
den3.m 用广义阈值函数进行去噪
den4.m 用自适应特征阈值函数进行去噪
wdenoise.m 用Donoho阈值或Birge-Massart策略及软阈值或硬阈值函数进行去噪
meanfilter.m 均值滤波方法进行去噪(对比用)
medfilter.m 中值滤波方法进行去噪(对比用)
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%辅助函数============================================================
noise.m 用于对图像添加高斯噪声或椒盐噪声
Donoho.m 计算Donoho全局阈值
Birge-Massart.m 计算Birge-Massart策略的阈值
MSE.m 计算灰度图像的均方差
MSE_color.m 计算彩色图像的均方差
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经典的去噪方法合集
暂无评分
资源描述去噪集合包括如下：
1.DONOHO门限去噪
2.BAYES估计阈值软门限去噪
3.各种基于不同函数的小波去噪，例如context模型的空间自适应去噪，隐马尔科夫树模型的小波去噪等
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小波变换及改进normashrink自适应阈值边缘提取
4.0分
资源描述针对含噪声图像边缘提取问题，将边缘提取与图像去噪结合起来，提出了一种改进Normalshrink自适应阈值去噪算法。该算法首先通过3次B样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数，考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应，构建适合各个尺度级的改进Normalshrink自适应阈值，并依此对提取出的小波系数进行筛选。
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关于小波分析的matlab程序及Normalshrink自适应阈值
暂无评分
资源描述
小波滤波器构造和消噪程序
1．重构
%
mallet_wavelet.m
%此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计
%此函数仅用于消噪
a=pi/8;%角度赋初值
b=pi/8;
%低通重构FIR滤波器h0(n)冲激响应赋值
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