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TA的源代码 (12)
使用RPROP算法训练神经网络
4.0分
资源描述注意：在训练网络之前，将标签转换为内部类系统。其原因是，内部许多函数承担的标签是一个完整的序列从
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BP对R：联合国德
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资源描述这个工作了一短introduccióNAl公司neuronalesmulticapasdeEntrenamiento巴霍ELalgoritmoD
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神经网络PID控制传统的PID控制最主要的问题是参数整定问题，一旦整定计算好后，在整个控制过程中都是
4.0分
应用背景系统很难达到最佳的控制效果。因此，在现代工业过程控制中，采用传统的PID控制器难以获得满意的控制效果。它的优点是直观，简单，鲁棒性好。关键技术基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数，而是用神经网络直接作为控制器，通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。
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基于BP神经网络的PID控制在柴油机调速系统中的应用
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应用背景数学模型建立2.1柴油机转速数学模型根据达朗倍尔原理，柴油机组（包括负载）的运动方程为关键技术系统仿真曲线如图5（一），当参数设置为15时，系统仿真曲线如图5（b）当参数设置为10时，可以得出效果
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87421843ann_pid6
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应用背景PID的乐趣mpiddlxPSOdrewweb浏览器http://www.ilovematlab.cn/thread-62563-1-1.htmlMPID关键技术L（37:45）；码率=0.006；速度=0.001；%ѧϰÂÊ钾=0.3；钾=3；y_1=零（3,1
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PID下控制器，
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应用背景以BP+PID下控制器，若期望输出是单阶和余弦，那么仿真跟踪效果不错，但若期望输出凛（K）=1700，那么BP输出KP，KI，KD都为南，关键技术这是什么原因啊？应该怎样改进，才能使实际输出你（K）跟期望输出一致仿真程序以下为MATLAB？
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MATLAB runcontestmolecule游戏
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应用背景用MATLABfulltestsuite.mat游戏runcontestM。runcontest关键技术求解。Mtestsuite.mat发挥MATLAB
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r14sp3gam rubix
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应用背景r14sp3gameMATLABrubixr14sp3gameMATLABrubixr2006agameMATLABrubix关键技术gdfgdDFGgdfggamematlabbgamematlabrubix_r14sp3毫米。
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sudoku_3sudoku_3
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应用背景游戏sudoku_3sudoku_3runcontestMATLAB的M。结果：53537时间：”关键技术代码MATLABgametestsuite_sample.mat求解。MruncontestM。
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ants.ants matlab 游戏
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一些蚂蚁的矿井找到很多的香味，对立的蚂蚁，然后游戏是
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