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TA的源代码 (4)
蚁群算法
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应用背景这个源码包非常适合研究蚁群算法的同学使用，其中介绍了蚁群算法的基本程序，有利于各位从中吸取有益经验，也可以结合其它方法进行改善。关键技术蚁群算法应用广泛，在此提供一个可以运行的、完整的源码以供参考，各位可以在此基础上进行改进，改善其在不同场合中的应用效果。
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MATLAB实用源代码
4.0分
应用背景
这个源码包非常适合MATLAB初学者使用，其中介绍了一百个MATLAB例子的基本程序，有利于初学者从中吸取有益经验，学习和锻炼MATLAB的编程技能。
关键技术
MATLAB应用广泛，在此提供一个含有百例源码的MATLAB文件包以供各位初学者参考，各位可以在此基础上学习和训练MATLAB编程技能。
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约束预测
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应用背景对输出变量、输入变量的约束在实际工业生产过程中普遍存在。由于存在干扰、不同约束条件之间互相矛盾等种种
原因造成约束条件无法同时满足，出现寻找不到可行解以及全局最优解的情况，给实际生产带来负面的影响。从多面体极点角度分析约束预测控制的可行性，以及不可行时基于线性规划方法的在线软约束调整，提出在每一步滚动优化前加入可行性分析及合理软约束调整的滚动算法，从而使整个控制过程均满足控制算法要求的约束条件形式。关键技术提出了从多面体极点的角度分析约束预测控制的可行性。采用在约束预测控制的每一步滚动优化求解前加入可行性分析以及合理的软约束调整的思想，保证整个过渡过程在满足约束条件的同时获得良好的控制性能。通过CSTR线性模型控制系统的仿真实验，验证在线进行约束预测控制可行性分析和约束处理的可行性和有效性。
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MATLAB概率统计计算
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应用背景随着系统程度复杂化，其故障概率的各种预测及其统计计算方法较多，用MATLAB软件来编程进行估算值预测也愈来愈大众化，在此我们上传MATLAB概率统计30例预测方法及程序源码的介绍，以为初学者锻炼及学习之用。关键技术用MATLAB进行概率统计预测编程时，必须首先明白预测原理和建立预测模型，再以此为根据进行编程。我们先应练习基本方法，例如回归分析、多元非线性回归等经典方法的编程过程，再在此基础上慢慢修改，才能掌握该项技术。
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没有更多了~