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TA的源代码 (13)
基于易语言与百度云API的人脸识别系统的实现
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易语言调用API可以实现很多能够确实带来很多现实收益的软件,这方面的开发现在越来越火爆了,你可以看见现在在相关的易语言的接单群中,最多的两类,一个是JS解析,另一类就是API接口的调用。这次就是使用经典的调用套路完成了相关的API接口的调用,从效果上看,确实实现了人脸的识别与匹配功能,不过一次使用的特征的数目经由多次的简化并不十分多,换言之,由于百度云API的接口的某些弱化现象,这就使得系统的鲁棒性与健壮性都不会很强。而且,识别三次元的人物,套路大致与前面的调用API的套路相仿,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言调用百度云API实现快递单号识别样例
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易语言调用API可以实现很多能够确实带来很多现实收益的软件,这方面的开发现在越来越火爆了,你可以看见现在在相关的易语言的接单群中,最多的两类,一个是JS解析,另一类就是API接口的调用。这次就是使用经典的调用套路完成了相关的API接口的调用,从效果上看,差强人意,但是这个识别的程序特异性太强,它只能用来识别快递的单号,我个人推测,这里面应该使用了某种算法(模式匹配,分水岭算法或者是块匹配,或者是不变矩?)完成了对于特定样式的快递单的单号识别,不利于推广,这个样例可能适用性并没有那么强,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言调用百度云API的语音识别样例
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易语言调用API可以实现很多能够确实带来很多现实收益的软件,这方面的开发现在越来越火爆了,你可以看见现在在相关的易语言的接单群中,最多的两类,一个是JS解析,另一类就是API接口的调用。这次就是使用经典的调用套路完成了相关的API接口的调用,从效果上看,现在百度云API的中英翻译功能尚不足以同有道云API相抗衡,而中日翻译尚不足以同小楠在线日语API相抗衡,毕竟术业有专攻,而语音识别方面,现阶段百度云API也无法同科大讯飞的语音识别API接口的效果相抗衡,不过调用的套路相仿,用来仿制或者是学习的话还是可以的,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言实现360安全卫士的UI界面
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易语言的可以干成很多事情,我其实还挺期待以后易语言开发形成一种风气,虽然不可能完全替代c#的地位,但是依然也能成就很多事情,截止到目前,post,窗口UI,前端与数据库,驱动开发,嵌入式甚至是神经网络已经有了不少成功先例,只是有些并没有到达量产的程度。这次带来的就是一个高仿版本的360安全卫士的UI界面的源代码,不过还没有实现具体的功能。仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言与易安卓的房产管理系统
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易语言与易安卓本身就是同根生,嫁接起来十分容易,他们之前通过自带的语言与对应的组件连接可以十分轻易的实现必要的通信与物联网操作。这里使用易语言与易安卓的经典组合完成了这么一个房产管理系统,可以实现Android与PC端的通信,可以实现数据库的增删改查,当然,这是建立在完成了必要的物联网操作的基础之上,也完成了相关的通信操作,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言实现俄罗斯方块
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俄罗斯方块也算是一个万恶之源的游戏了,这次使用易语言完成了相关部分程序的开发,保留了经典的四种图形,规则基本不变,增加了积分的显示功能,也增加了难度选择与暂停的功能,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言的酷狗音乐下载试听存储窗口软件
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使用易语言完成了类似一个低配版本的酷狗音乐播放器的基本功能的开发,可以实现基本的功能,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言的discuz论坛的验证post样例
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易语言学习了基本的初级操作之后,就能够选择之后开发的方向了,曾几何时无论何种方向一定要买过去的坎就是使用post写一个窗口程序完成相关的封包的发送、接收操作,这里使用易语言写了一个简单的完成discuz论坛的post程序,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言与OpenCV的图像合成与识别软件
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OpenCV本身是一个用的十分广泛的开源工具,相当多的实战项目涉及到了这个经典的工具,或者说,从事图像处理相关开发的开发者如果不使用或者根本不熟悉OpenCV才显得奇怪与格格不入,但是现阶段使用易语言组合OpenCV的不太多,这个代码并非能够直接用于实战,而是一个经典的案例,是一个经典的调用OpenCV完成相关识别与图像合成的经典案例,仅供参考
klasnic
2020-01-19
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基于易语言实现BP神经网络搭建与图像的识别
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BP神经网络可以说成是“万恶之源”,它的存在为广大的神经网络、机器学习的先行者们解决异或问题提供了一种可能,也为神经网络以至于后来的深度学习的学科的兴起奠定了坚实的基础,也提供了一种全新的解决问题的思路。这个年代还并没有出现大量的使用易语言完成相关神经网络开发的趋势,这里借助易语言的模块(部分模块已经放在了压缩包中)为验证码的识别提供了一种新的思路,也是使用经典的BP神经网络不断地优化权值,从而在学习的过程中不断增强了系统的学习能力,所以最后的验证码(字母+数字)的识别正确率已经超过百分之90
klasnic
2020-01-19
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