基于颜色的车牌识别程序
近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字符切割、字符识别及后处理是其关键技术.由于受到运算速度及内存大小的限制,以往的车牌识别大都是基于灰度图象处理的识别技术.其中首先要求正确可靠地检出车牌区域,为此提出了许多方法,如Hough变换以检测直线来提取车牌边界区域、使用灰度分割及区域生长进行区域分割,或使用纹理特征分析技术等.Hough变换方法对车牌区域变形或图象被污损时失效的可能性会大大增加,而灰度分割则比直线检测的方法要稳定,但当图象在有许多与车牌的灰度非常相似的区域时,该方法也就无能为力了.纹理分析在遇到类似车牌纹理特征的其他干扰时,车牌定位正确率也会受到影响.本文提出基于车牌彩色信息的彩色分割方法。
本文主要模块如下:颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。
颜色信息提取:
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像