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TA的源代码 (4)
朴素贝叶斯实例
4.0分
题目要求与描述：
1、 dataset文件夹中存在两部分数据，分别是trainingset和testset，首先对于trainingset文件夹中的ham和spam两类邮件文档进行分析，可从不同角度自动化分析两类文件特征，编写算法，构建分类模型。
2、
han.5360 0 0
1
_Flume+Kafka+Storm分布式环境整合Eclipse工程_20140714
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在基于Hadoop平台的很多应用场景中，我们需要对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算，一般情况下，我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入，然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统，分别进行分析处理，这时我们可以考虑将数据源（如使用Flume收集日志）直接连接一个消息中间件，如Kafka，可以整合Flume+Kafka，Flume作为消息的Producer，生产的消息数据（日志数据、业务请求数据等等）发布到Kafka中，然后通过订阅的方式，使用Storm的Topology作为消息的Consumer，在Storm集群中分别进行如下两个需求场景的处理
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HelloSSM-master struts + springMVC+mybatis整合
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HelloSSM-master struts+springMVC+mybatisæ•´åˆHelloSSM-master struts+springMVC+mybatisæ•´åˆHelloSSM-master struts+springMVC+mybatisæ•´åˆHelloSSM-master struts+springMVC+mybatisæ•´åˆ
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elasticsearch-jdbc-master 插件
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elasticsearch-jdbc-master插件同步关系数据库oracle，mysql到elasticsearch中。elasticsearch-jdbc-master插件同步关系数据库oracle，mysql到elasticsearch中。
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1
没有更多了~