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TA的源代码 (144)
Vip视频在线解析源码
暂无评分
可以对目前各平台的vip视频进行在线解析。支持爱奇艺、优酷、乐视、芒果TV、搜狐视频多接口在线解析播放功能。
ck2x
2020-01-15
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微信商城系统
暂无评分
微信商城适用于小企业电子商务,例如微信水果,微信蔬菜,微信外卖,微信超市等等功能。
ck2x
2020-01-15
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图像压缩编码码matlab
暂无评分
包括:DM编码、变换编码、算术编码、行程编码、Huffman编码、线性预测编码和一个近似的JPEG编码过程
ck2x
2020-01-15
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Apriori算法Matlab源码
暂无评分
Apriori算法Matlab源码,可以生成关联规则,计算支持度、置信度
ck2x
2020-01-15
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SIFT特征提取特征匹配
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MATLAB实现图像的SIFT特征提取,不同视角下的特征匹配 FUNCTIONS Theimplementationconsistsofthefollowingfunctions.Theyareorganizedinthefoldersbasedonthefunctionality.  Thesefunctionsareself-containedandcanbeutilizedindependently.  do_gaussian:generateGaussianscalespaceofinputimage do_diffofg:generateDifferenceofGaussian(DoG)scalespace  do_localmax:selectlocalextremaasthepotentialkeypoints do_extrefine:refinethekeypointsbydiscardingtheoneswithlowcontrastandalonganedge do_orientation:computetheorientationofasupportregionofkeypoint do_descriptor:computethedescriptorofakeypointbasedonimagegradients.  do_match:matchtwoimagesbasedonthenearestneighborprincipleandspatialconsistency. do_sift:generatetheSIFTdescriptorsforagiveninputimage.Itbasicallyexecutesallthefunctionsabove. 
ck2x
2020-01-15
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网络数据包网络嗅探器
暂无评分
通过研究Winpcap中常用的库函数的使用方式来实现了一个小型的网络数据包抓包器,并通过对原始包文的分析来展示当前网络的运行状况。 过程为:从Control层得到数据,交到Model层进行处理,将处理完的结果交View层进行显示。Control层主要用于网络数据包的捕获以及获得用户的输入; Model层主要用于分析数据包,处理用户的输入;View层主要用于对处理后的结果进行显示。
ck2x
2020-01-15
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粒子群优化算法POS
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粒子群优化算法 constintPNum=20;//微粒个数 constintPDim=2;//微粒维数 doubleXup[]={100,100};//自变量上界 doubleXdown[]={-100,-100};//自变量下界 //主程序 voidmain() { MyPSOpso(PDim,PNum);//生成微粒群实例 pso.SetXup(Xup);//设置自变量上界 pso.SetXdown(Xdown);//设置自变量下界 pso.SetVmax(0.2);//设置最大速度 pso.SetCom(MyCom);//设置通讯函数 cout<<"\nRunNow:\n"; pso.Run(2000);//运行微粒群 cout<<"\nTheResultis:\t"<<pso.GetBest(Xup)<<"\n";//输出结果 pso.Run(0.999);//运行微粒群 cout<<"\nTheResultis:\t"<<pso.GetBest(Xup)<<"\n";//输出结果 }
ck2x
2020-01-15
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TSP问题求解
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有遗传算法,A*算法,D算法,模拟退火,神经网络等
ck2x
2020-01-15
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C#视频系统源代码
暂无评分
C#视频系统源代码,VS2008工程,可实现一对一、一对多的语音、视频和文字的交流,可以用来开发视频会议系统,语音视频聊天系统,语音质量和视频效果均不错,支持P2P网络传输,可以直接集成到现有的项目中。 
ck2x
2018-07-21
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AP算法matlab程序
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AffinityPropagation(AP)聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。
ck2x
2016-11-27
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