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TA的源代码 (3)
k均值聚类问题详解
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K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。本文采用k-means对目标点进行聚类,给出了详细的代码。
xiaoqi007
2016-11-17
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遗传算法求解最值问题详解
4.0分
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗产算法求解最值问题,本文给了详细的代码以供参考。
xiaoqi007
2016-11-13
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航迹k均值聚类算法
4.0分
运用matlab开发编程,进行航迹转弯点的识别和提取,然后运用k均值算法进行聚类,将航迹转弯点进行识别聚类,将航迹转弯点分为若干类,这其中运用到了matlab系统自带的utm函数进行坐标转换,也即将大地坐标转换为平面坐标,以及数据库中文件的读取。
xiaoqi007
2016-11-13
1
1
没有更多了~