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TA的源代码 (10)
ns2中mesh拓扑的实现
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babyhi
2017-04-03
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ns2中总线拓扑的实现
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babyhi
2017-04-03
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星型拓扑在ns2中的实现
4.0分
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babyhi
2017-04-03
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leach协议
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LEACH是一种分层协议,其中大多数节点将数据传输到簇头,簇头将数据聚合、压缩并转发到基站(sink)。每个节点在每一轮都使用随机算法来确定它是否会在这一轮中成为簇头。LEACH假设每个节点都有一个足够强大的无线电,可以直接到达基站或最近的簇头,但是如果一直在满功率下使用这个无线电会浪费能量。
babyhi
2017-04-01
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一种稳定的分簇异构无线传感器网络选举协议
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在无线传感器网络中,每个传感器节点的电源是有限。最小化能量耗散和网络生存期最大化是传感器网络路由协议设计中的一个重要问题,提出了一种新的改进的LEACH协议簇算法来平衡能量;消耗整个网络并延长网络的生命周期。无线传感器网络(WSN)是Adhoc网络的一个子集。无线传感器网络与adhoc网络相比,在传感器节点的存储、处理能力以及可用的能量来源等方面都有许多限制。无线传感器网络通常被认为是能量受限的,因为传感器节点使用小容量直流电源工作,或者可能放置在不可能更换其能源的位置。
babyhi
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基于网络的聚类选择
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在分类问题中选择相关特征是机器学习领域最基本的问题之一。选择特征子集来构造学习规则的一个主要动机是对解析和可解释规则的兴趣,只强调几个相关变量。在监督学习情境中,特征选择在文献中得到了广泛的研究。使用的方法可以细分为过滤方法和包装方法。主要区别在于包装器方法使用分类器,而过滤器方法不使用。从概念上看,包装器方法显然是有利的,因为特征是通过优化最终使用的分类器的辨别能力来选择的。
babyhi
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蚁群算法在TSP中的实现
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蚁群,以及更普遍的社会昆虫群落,是一个分布式系统,尽管它们的个体很简单,但呈现出高度结构化的社会结构组织机构由于这个组织,蚁群可以完成复杂的任务,在某些情况下远远超过单个个体的能力蚂蚁。蚂蚁“蚂蚁算法”领域研究的是从观察现实行为中得到的模型,并将这些模型作为设计优化和分布式控制新算法的灵感来源问题。问题其主要思想是利用允许真实蚂蚁高度协调行为的自组织原理来协调协作解决问题的人工智能种群计算问题。
babyhi
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随机AODV(R-AODV)协议在ns2中的实现
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在AODV协议的基础上,通过引入随机性特征的下降因子,扩展了AODV协议。在路由发现过程中,源节点和目的节点之间的每个中间节点或路由器节点都会做出一个决定,要么向目的地广播/转发RREQ包,要么丢弃它。在转发RREQ数据包之前,每个节点计算丢弃因子,丢弃因子是RREQ数据包所经过的跳数倒数的函数。该下降系数在0到1之间。此外,节点生成一个从0到1的随机数。如果该随机数高于丢弃因子,则节点转发RREQ分组。否则,RREQ包被丢弃。滴滴
babyhi
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ns2中UDP协议的实现
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UDP(UserDatagramProtocol,用户数据报协议)是传输控制协议(TransmissionControlProtocol,tcp)的一种替代通信协议,主要用于在Internet上的应用程序之间建立低延迟和可容忍丢失的连接。UDP和TCP都运行在Internet协议(IP)之上,有时被称为UDP/IP或TCP/IP。两种协议都发送短数据包,称为数据报。
babyhi
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如何利用NS2模拟器建立MANET的能量模型
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在无线网络中,能量模型是节点的可选属性之一。能量模型表示移动节点的能量水平。设计能量模型所需的组件包括initialEnergy、txPower、rxPower和idlePower。“initialEnergy”表示节点在模拟初始阶段的能量级别。“txPower”和“rxPower”表示发送和接收分组所消耗的能量。如果节点是一个传感器,能量模型应该包括一个称为“sensePower”的特殊组件。它表示传感操作期间消耗的能量。sample7.tcl中的tcl脚本演示了无线网络中的能量模型,其中有三个节点部署在500mx500m的区域中,每个节点分配10焦耳作为“初始能量”。
babyhi
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