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TA的源代码 (2)
Zernike矩的边缘检测
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Zernike矩是基于Zernike多项式的正交化函数，所利用的正交多项式集是1个在单位圆内的完备正交集。当计算1幅图像的Zernike矩时,以该图像的形心(也称作重心)为原点,把像素坐标映射到单位圆内。Zernike矩是复数矩,一般把Zernike矩的模作为特征来描述物体形状。1个目标对象的形状特征可以用1组很小的Zernike矩特征向量很好的表示，低阶矩特征向量描述的是1幅图像目标的整体形状，高阶矩特征向量描述的是图像目标的细节。
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叶子病斑分割
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图像分割是将数字图像分成多个区域的过程。分割的目的是简化图像的表示，并将其转化为更有意义且更易于分析的内容。图像分割的主要思想是在同质区域对像素进行分组，通常的方法是根据共同的特征进行分割.图像分割的方法有很多种，每一种方法的分割侧重点不同，单纯使用其中的某一种算法通常很难适用于不同类别的图像分割需求。在计算机的飞速发展中，人机交互分割算法的应用是当今领域的主流。
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