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TA的源代码 (6)
WebRTC 采样
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WebRTC中有一个音频采样器的类,虽然有一定的使用限制,但是在大多数应用场景下,也够用了。 WebRTC的代码是很干净,奈何,各个头文件之间的依赖,实在混乱。 不过稍微耐心,还是能把代码理出个七七八八。 稍微花了时间,造福下大家。 将WebRTC中的采样器代码单独抽离出来, 并编写了C++示例代码。 https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8886729.html
qq8855
2020-06-24
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webRtc的NS&NSX
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提取源码中 legacy 版本的NS与NSX模块 使用在Android设备上(其它设备根据情况自行调
qq8855
2020-06-24
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语音去噪模块
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一种语音降噪算法,工程可用。调用speex库进行语音降噪的代码,可以直接运行,直接看到降噪效果。 Aspeechnoisereductionalgorithmworksavailable.Voicecallsspeexlibrarynoisecodethatcanberundirectly,directlyseethenoisereduction。
qq8855
2020-06-24
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降噪模块
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rnnoise降噪算法,是根据纯语音,以及噪声通过gru训练来做。特征点提取,以及语料成为了算法的核心部分。 其中rnnoise的优点主要: a、一个算法,通过训练,可以解决所有噪声场景。 b、可以优化传统噪声估计的时延,收敛问题。 rnnoise的缺点是: 1、深度学习算法,落地问题。因为相对大部分传统算法,rnn训练要得到一个很好的效果,特征点个数,隐藏单元的个数以及神经网络层数的增加,导致模型增大,运行效率就是问题。 2、高质量的纯净语音直接决定效果的好坏! 3、rnnoise目前测试发现,单独运行,或者集成到webrtc上在硬件好的pc运行效率是够的。
qq8855
2020-06-24
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opencv教程基础篇
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qq8855
2020-06-02
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AudioSamples
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音频转换大师1.3源码,音频转换大师1.3源码,音频转换大师1.3源码
qq8855
2020-05-31
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没有更多了~