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TA的源代码 (2)
傅里叶分解方法
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傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使用时需新建.m文件，加载数据之后调用FDM_Low2High_High2LowS.m中的函数。
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基于FDM分解的能量熵分析
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EMD及EEMD分解之后一般比较固定的子分量能量，从而进行特征提取。本程序提供了一种新的特征提取方法，首先基于FDM分解，然后利用自相关性获取与信号相关性最大的三个子分量从而计算能量熵。该特征提取方法用于一维信号处理具有较好的效果。代码中附有解释，通俗易懂。
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没有更多了~