TA还没有准备介绍自己
加载中
个人主页
关注
TA的源代码 (8)
蚁群算法最短路径通用Matlab程序
暂无评分
蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的
Georgeliu 0 0
1
vehicle routing problem with pso in matlab
暂无评分
PSO粒子群算法解决VRP问题，代码数量较少，代码来源于一个阿拉伯网站。
Georgeliu 2 0
1
CVRP问题的SA算法求解 implementation of solving Capacitate
暂无评分
CapacitatedVehicleRoutingProblem(VRP)usingSA
CapacitatedVehicleRoutingProblem(VRP)usingSA
Georgeliu 0 0
1
VRP-using-SA-with-Matlab
暂无评分
代码来自github.压缩包里有两个文件是一样的，因此应该是一个文件。
Georgeliu 1 0
1
蒙特卡罗（ Monte carlo）方法解决库存管理问题
暂无评分
某种商品进货价格为a元，出售价格为b元，假设对该商品每天早晨进货配齐n个，每日顾客
相互独立地到来，平均每日m人，且服从普阿松（Poisson）分布
!
)(
k
em
kP
−mk
=，其中k为每日到来
的人数。问当a=2、b＝3、m=10时，每天早晨该商品备齐多少个可得到最大利润。
Georgeliu 1 0
1
2014年6月，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science
4.0分
2014年6月份，AlexRodriguez和AlessandroLaio在Science上发表了一篇名为《Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多读者的质疑，但整体而言，新聚类算法的基本思想很新颖，且简单明快，值得学习。
Georgeliu 0 0
1
Matlab实现K-Means聚类算法
暂无评分
聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。
K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。
算法大致思路：
1、从给定样本中任选几个点作为初始中心（我取k=2）
2、计算其余点分别和初始中心点的距离，
Georgeliu 0 0
1
GATSP遗传算法解决车辆路径问题
暂无评分
使用AForge.Genetic解决TSP问题
AForge.NET是一个C#实现的面向人工智能、计算机视觉等领域的开源架构。AForge.NET中包含有一个遗传算法的类库。
AForge.NET主页：http://www.aforgenet.com/
AForge.NET代码下载：http://co
Georgeliu 0 0
1
没有更多了~